Expert Semalt: analyse Web aussi simple qu'ABC

Chacun est confronté à la situation où il est nécessaire de collecter et de systématiser une grande quantité d'informations. Pour les tâches standard, il existe des services prêts à l'emploi, mais que se passe-t-il si la tâche n'est pas triviale et qu'il n'y a pas de solutions prêtes? Il y a deux façons: tout faire manuellement et perdre beaucoup de temps ou automatiser le processus de routine et obtenir le résultat plusieurs fois plus rapidement. La deuxième option est évidemment plus préférable, nous allons donc vous donner quelques informations sur les analyseurs Web.

Comment fonctionne un analyseur Web?

Quel que soit le langage de programmation dans lequel l'analyseur Web est écrit, l'algorithme de ses opérations reste le même:

1. Accéder à Internet, accéder au code d'une ressource Web et le télécharger.

2. Lecture, extraction et traitement des données.

3. Présentation des données extraites sous forme utilisable - .txt, .sql, .xml, .html et autres formats.

Bien sûr, les analyseurs Web ne lisent pas réellement le texte, ils comparent simplement l'ensemble de mots proposé avec ce qu'ils ont trouvé sur Internet et agissent selon le programme donné. Ce que l'analyseur fait avec le contenu qu'il trouve est écrit dans la ligne de commande contenant un ensemble de lettres, de mots, d'expressions et de signes de la syntaxe du programme.

Analyseurs Web sur PHP

PHP est très utile pour créer des analyseurs Web - il possède une bibliothèque libcurl intégrée qui connecte le script à tous les types de serveurs, y compris ceux qui fonctionnent avec les protocoles https (connexion cryptée), ftp, telnet. PHP prend en charge les expressions régulières, à travers lesquelles l'analyseur Web traite les données. Il possède une bibliothèque DOM pour XML, un langage de balisage extensible qui présente généralement les résultats du travail de l'analyseur Web. PHP s'entend bien avec HTML car il a été créé pour sa génération automatique.

Analyseurs Web sur Python

Même si contrairement à PHP, le langage de programmation Python est un outil polyvalent (pas seulement un outil de développement pour le Web), il gère parfaitement l'analyse. La raison en est une haute qualité de la langue elle-même.

La syntaxe de Python est simple, claire, contribue à des solutions évidentes de tâches souvent non évidentes. En conséquence, de nombreuses bibliothèques bien établies pour l'analyse Web ont été créées avec ce langage.

Pyparsing

Les expressions régulières sont utilisées pour l'analyse. Il existe un module Python appelé re à cet effet, mais si vous n'avez jamais travaillé avec des expressions régulières, elles pourraient vous embrouiller. Heureusement, il existe un outil d'analyse pratique et flexible appelé Pyparsing. Son principal avantage est de rendre le code plus lisible et de permettre un traitement supplémentaire du texte analysé.

Belle soupe

Beautiful Soup est un analyseur Web Python écrit pour l'analyse syntaxique des fichiers HTML / XML qui peut convertir même un mauvais balisage en arbre d'analyse. Il prend en charge des méthodes simples et naturelles de navigation, de recherche et de modification de l'arbre d'analyse. Dans la plupart des cas, cela permettra d'économiser des heures et même des jours de travail.

Conclusion

Vous avez appris quelques informations de base sur les analyseurs Web et les deux langages de programmation les plus utiles pour créer et utiliser un analyseur Web ainsi que certaines bibliothèques qui vous seront utiles. Bien sûr, il existe de nombreuses autres options pour l'analyse Web, mais ces exemples peuvent vous aider à démarrer.

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